不吃小南瓜提示您:看后求收藏(第一百五十八章 央视的专访,规则系学霸,不吃小南瓜,新笔趣阁),接着再看更方便。

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国家项目挂名是一种荣誉,实际意义倒是不那么大。

赵奕还是很感激刘教授。

实际角度来讲,他确实提供了很重要的‘筛选法’,可‘筛选法’是对外公开的,他给刘教授耐心的去讲,也只是缩短了刘教授的研究时间。

至于算法包……

那就更不用多说了。

刘教授肯定是欣赏他、照顾他,才决定要在项目上给他挂名。

这有点像是写论文。

第一作者、第二作者……之类,第一作者确实是最重要的,但能挂个名字上去,也会让人觉得,在研究中做出了很大贡献。

赵奕感动着做出决定,以后研究方面能帮到刘教授,肯定要多帮帮忙。

对!

算法包!

这就是擅长的东西。

如果只是帮助找出算法包的错误,对他来说就像是喝水一般的简单,《监察律》甚至不需要消耗多少精力,睡前随意看看就能完成了。

……

接下来的一段时间,赵奕还是投入到自己的研究中,机器人自动购物系统,还有核心代码框架没有写出来。

最主要的还是物品分辨。

机器人依靠简单的颜色、大小、形状,确实能分辨出很多东西,但出现错误的概率也很大,有些东西比如说蔬菜,想要真正分辨就太难了。

芹菜?

菠菜?

香菜?

有些人都认不全,想让机器人分辨出来,难度是非常大的。

虽然不做这么精细的分辨,也一样能完成机器人购物系统,但赵奕还是想做的尽善尽美,而演技智能对物品的细节划分,意义也是很重大的。

就像是刘教授的进化算法,直接输入内容能迅速让智能知道很多东西,而通过大量的图片覆盖,也能让智能认识很多东西。

但是……

那不人类!

赵奕希望能做‘类人的智能’,而不是一台纯正的机器。

这种差别不大的物品分辨,只用颜色、大小之类,几乎就不太可能了,他只能选择一些复杂的方法,‘模糊法’就成了选项。

模糊法,也就是模糊数学在计算机中运用,能让智能通过几率去判定一个物品,还是拿各种菜来说明的话,智能可以调用数据库,找出大类与之相同的物品数据,最终再做细节判断出,多大概率是芹菜、香菜或者其他品种。

这是‘模糊法’最简单的运用。

利用‘模糊法’的运用,赵奕设计了很简单的程序,就完成了细节分辨,但他只是设计了个框架,因为类似的物品有很多,还是要等孙亮的数据调查完成,让许超往框架里填充内容。

他的工作已经完成了。

只要设计出了核心代码、框架,就可以把‘不太用脑子’的工作交给其他人……

赵奕体会到了轻松的快乐,也就能继续享受高中生活。

节后。

各科老师们都在反复的进行测验,学生们花时间最多的就是做题。

做题、做题,反复做题!

高三的学生复习了各科知识点,刷题才是提分最有效的手段,类似的题目反复的做,到考试里碰到就能拿到分。

周四这天。

物理、化学、生物的老师分别出题,干脆一起来了个理综测验,让学生们刷题测试的同时,也看看究竟能拿到多少分。

这次的理综测试难题很多。

按照以往的规律来讲,南江省的高考试卷,一年题简单、一年题难,今年大概率会很难,数学、理综是最容易出难题。

测验中。

大部分学生绞尽脑汁的做题,连林晓晴、何荣华等成绩拔尖的学生也不例外,几乎所有人都感觉时间不太够。

除了赵奕。

赵奕做题看的是知识点,高中级别对他来说,几乎没什么难度可言,甚至都不用‘学习币’、‘科研币’,他就能轻松得出答案。

现在他还有了检测逻辑问题的手段--《监察律》。

《监察律》会指出过程中有问题的地方,哪怕是一个不影响答案的数字写错,都能够轻易的检测出来,有些计算类的题目,还能找出步骤中有问题或繁杂的地方,让答题步骤变得更简洁、清晰。

所以赵奕做测验的时候,就好像是把标准答案,手动写在试卷上一样,他还有心情一笔一划的写,全都写完了以后,发现时间还剩一个小时。

然后,交卷!

赵奕提前一个小时完成题目,交卷以后去篮球场玩了一阵子,他发现一个很有意思的事情。

当他拿起篮球准备投篮,就能通过《联络率》计算出“投掷最佳角度”以及“投掷最佳方位”。

可惜……

他对于力道控制不好。

哪怕是有详细数据的辅助,要怎么让手臂控制投掷准确的力道,也是个很有难度的问题。

这就好像是打台球,大家都知道怎么去打才能进洞,但想控制着打进去很难。

篮球相对容易许多。

数据的辅助还是有效果的,只要中途控制方向不出错,投掷的力道保持在一个范围,就能够让篮球准确入网。

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